Đề Xuất 9/2022 ❤️ Hướng Dẫn Sử Dụng Power Query Để Chuẩn Hoá Dữ Liệu ❣️ Top Like | Beiqthatgioi.com

Đề Xuất 9/2022 ❤️ Hướng Dẫn Sử Dụng Power Query Để Chuẩn Hoá Dữ Liệu ❣️ Top Like

Xem 6,732

Cập nhật nội dung chi tiết về Hướng Dẫn Sử Dụng Power Query Để Chuẩn Hoá Dữ Liệu mới nhất ngày 30/09/2022 trên website Beiqthatgioi.com. Hy vọng thông tin trong bài viết sẽ đáp ứng được nhu cầu ngoài mong đợi của bạn, chúng tôi sẽ làm việc thường xuyên để cập nhật nội dung mới nhằm giúp bạn nhận được thông tin nhanh chóng và chính xác nhất. Cho đến nay, bài viết này đã thu hút được 6,732 lượt xem.

Cách Sử Dụng Hiệu Quả Find Và Replace Nâng Cao Trong Excel

Hướng Dẫn Toàn Tập Excel 2022 (Phần 10): Sử Dụng Chức Năng Find Và Replace

Cách Đánh Số Thứ Tự Trong Excel Khi Lọc Dữ Liệu

3 Cách Đánh Số Thứ Tự Tự Động Trong Excel

Cách Đánh Số Thứ Tự Trong Excel Nhanh

Trong bài viết này, Học Excel Online sẽ hướng dẫn cách chuẩn hoá dữ liệu, nói cách khác là đưa dữ liệu về dạng “Chuẩn” với công cụ Power Query trong Excel.

Chuẩn bị dữ liệu tốt có lẽ là yếu tố thành công quan trọng nhất trong phân tích dữ liệu. Nếu bố cục dữ liệu không đúng, bạn sẽ tiếp tục chiến đấu với Excel; phải sử dụng các công thức Excel nâng cao, rất phức tạp; thêm các cột không cần thiết hoặc thậm chí sao chép dữ liệu,….

Ở đây, mình có bảng dữ liệu như sau:

Vậy làm như thế nào để ta có thể thiết kế lại dữ liệu như đã mô tả trên?

Bạn sẽ làm điều đó trong Excel như thế nào?. Bạn sẽ Copy và Paste một cách thủ công và rất dễ sai sót, nhầm lẫn,…và mỗi lần dữ liệu gốc thay đổi bạn lại Copy lại???. Hay là bạn sẽ xử lý nó với kỹ năng VBA mà mình có???

KHÔNG, Không nên một chút nào nếu như bạn đã có công cụ Power Query thì hãy để nó xử lý việc đó cho bạn một cách rất nhanh chóng và hiệu quả.

Đầu tiên bạn nên đưa dữ liệu trên về dạng Table (Ctrl + T or Ctrl + L) và đặt tên cho Table nó 1 cái tên (ở đây mình đã đặt tên là VD_1). Power Query hỗ trợ cho bạn khá nhiều kiểu để Input dữ liệu vào như Table, Name range (Define name), Name động hay thậm chí bạn chỉ cần quét chọn 1 vùng thì Power Query sẽ nhận vùng đó để đưa vào Power Query Editor. Tuy nhiên, với dữ liệu được lấy từ Excel thì tốt nhất là bạn nên tạo Table cho nó.

Tiếp theo, bạn chỉ cần chọn 1 ô bất kỳ trong bảng đó vào chọn From Table/Range

Source: Đây là nguồn dữ liệu mà bạn Input vào Power Query (trong bài viết này là từ Excel)

Changed Type: Đây là bước mà Power Query tự nhận kiểu định dạng cho mỗi trường thông tin (cột) khi nào Input dữ liệu vào. Nếu bạn không muốn Power Query Editor tự động thay đổi định dạng như vậy thì bạn có thể bỏ bước này bằng cách ấn vào dấu X phía trước bước đó. Mình sẽ làm điều đó.

Quay lại với mục đích ban đầu là đưa dữ liệu về dạng “Chuẩn”. Tại cửa sổ Power Query Editor bạn vào Tab Transform và để ý tới mục Unpivot Columns (ta sẽ sử dụng nó xuyên suốt bài viết này).

Cách 1: Sử dụng Unpivot Columns hoặc Unpivot Only Selected Columns

Với cách này, bạn chọn các cột Quý 1, Quý 2, Quý 3, Quý 4. Sau đó thực hiện Unpivot Columns hoặc Unpivot Only Selected Columns.

Giờ bạn chỉ cần quay lại Tab Home chọn Close & Load vào Excel thôi là bạn đã có thể có được 1 bảng dữ liệu đúng “Chuẩn” rồi. Ở đây, mình chọc Close & Load To…. và chọn cách xem dữ liệu trả về là Table và đặt tại ô I3 trong Sheet VD_1.

Với cách này. Thay vì lựa chọn 4 cột Quý 1, Quý 2, Quý 3, Quý 4 như cách 1 thì bạn sẽ lựa chọn các cột còn lại trong bảng đó là cột STT và cột Hàng hoá. Vào Transform và lựa chọn Unpivot Other Columns

Sự khác biệt ở đây là: Nếu bạn làm theo cách 1 thì giả sử khi bạn có thêm 1 hoặc nhiều cột nữa vào dữ liệu gốc (VD: thêm cột Quý 5, Quý 6,….) thì khi bạn cập nhật, Power Query sẽ không tự hiểu để Unpivot cho những Columns quý mà bạn thêm mới đó.

Còn với cách làm thứ 2 lựa chọn Unpivot Other Columns sẽ khắc phục được điều đó. Tuy nhiên, bạn cũng cần hiểu rõ bản chất hơn nữa để lựa chọn cách Unpivot cho phù hợp.

Ở ví dụ này, bảng dữ liệu gốc lại được cấu trúc như sau:

Đầu tiền, bạn cần tạo 1 Table và đặt cho nó 1 cái tên (Mình đã đặt VD_2 là tên của Table này). Cũng với các bước như ví dụ 1, ta thực hiện Input dữ liệu vào Power Query Editor. Vẫn với Unpivot, và vấn đề là ta sẽ Unpivot như nào để dữ liệu này ra được dạng “Chuẩn” ?.

Bước 1: Thực hiện Unpivot

Chọn Unpivot Other Columns, sau bước này ta được kết quả như sau:

Ta thấy, những ký tự bên phải dấu _ nó chỉnh là tháng. Ta sẽ thực hiện tách cột Attribute thành 2 cột, bằng tính năng Split Columns với delimiter là dấu _

Trong trường hợp delimiter không có thì bạn có thể tạo ra bằng cách sửa tên cột cho phù hợp, để đáp ứng được cho việc xử lý dữ liệu.

Kết quả sau khi thực hiện bước này bạn sẽ được như sau, lúc cột Attribute.2 nó chính là cột Tháng mà ta cần.

Cột Attribute.1 đang chứa cả DT (doanh thu) và CP (chi phí), đúng ra thì nó phải là 2 cột phải không, 1 cột là DT và 1 cột là CP.

Bạn chọn cột Attribute.1 và cột Value để thực hiện Pivot. Kết quả sau bước này bạn sẽ có bảng dữ liệu đúng “Chuẩn” như hình

Cũng với dữ liệu giống như các ví dụ trước, nhưng lần này tiêu đề của bạn lại có Merger (một điều mà bạn nên hạn chế sử dụng).

Với trường hợp tiêu đề của bảng có Merger thì ta có một số hướng xử lý như sau:

Cách 1: Xử lý tiêu đề trên Excel luôn

Với cách này, bạn sẽ bỏ Merger ngay trong Excel luôn và đổi tên lại các tiêu đề đó phù hợp, để có thể đưa về được dạng như Ví dụ 2 mà Học Excel Online đã giới thiệu ở trên.

Cách 2: Xử lý bên trong Power Query Editor

Đầu tiên thì cũng như các Ví dụ trước là bạn tạo cho nó 1 Table và đặt tên (mình đã đặt tên ở đây là VD_3).

Lưu ý: Trường hợp này ta sẽ bỏ chọn phần “My table has headers” trong hộp thoại tạo Table.

Thực hiện Input dữ liệu vào Power Query và ta cũng sẽ cần một số bước để biến đổi dữ liệu này về dạng “Chuẩn”, cụ thể như sau:

Sau khi Input dữ liệu vào Power Query ta sẽ trông nó như này đây, những ô không có dữ liệu gì sẽ hiện n ull.

Ở bước này, ta sẽ đổi tên cho các cột này theo một quy tắc nhất định để có thể vận dụng được các bước trong Ví dụ 2, cụ thể như sau:

Bước 2: Thực hiện xoá dòng

Tiếp theo ta sẽ xoá 2 dòng đầu tiên trong dữ liệu bằng chức năng Remove Rows trong Tab Home.

Qua 3 ví dụ xử lý dữ liệu trên, ta có một vài lưu ý như sau:

– Các thao tác ta thực hiện trong Power Query Editor sẽ được M Code ghi lại (M Code là ngôn ngữ mà Power Query sử dụng để ghi lại các bước được áp dụng) gần giống như Code VBA trong Excel. Điều này rất thuận khi chúng ta cập nhật thêm, bớt, chỉnh sửa,…. dữ liệu ở DATA gốc thì bạn chỉ cần Refresh. Ngay lập tức những quy trình bạn thực hiện trong Power Query Editor sẽ thực thi và cập nhật kết quả cho bạn 1 cách nhanh chóng, chính xác.

– Trong bài viết này, ở Bước 1 và Bước 2 trong Vi dụ 3 này vừa rồi ta phải làm thủ công, điều này có thể sẽ có một số vấn đề như khi bạn thêm các trường (cột) dữ liệu khác vào DATA gốc thì việc đổi tên cột đó Power Query Editor sẽ không hiểu để đổi cho bạn thành tên gì. Do đó, tốt hơn hết là bạn nên tổ chức dữ liệu 1 cách hiệu quả hơn.

– Từ đây bạn có thể rút ra: Các thao tác mà ta thực hiện trong Power Query Editor cần có tính chung, thống nhất, ta phải tạo ra 1 quy trình chung trong xử lý dữ liệu để mỗi lần cập nhật dữ liệu gốc thì quy trình này vẫn hoạt động đúng và trả về kết quả chính xác cho chúng ta.

Học Excel Online hy vọng tới đây bạn đã nắm được cách xử lý dữ liệu, chuyển đổi dữ liệu về dạng “Chuẩn” với Power Query trong Excel. Power Query là một công cụ mạnh được Excel hỗ trợ giúp cho bạn xử lý dữ liệu, biến đổi dữ liệu một cách khá đơn giản, hiệu quả và hiệu suất cao. Với Power Query bây giờ việc chuẩn hoá dữ liệu, gộp file, gộp các Sheets trong Excel trở nên đơn giản hơn bao giờ hết

Power Query là một công cụ rất mạnh. Tuy nhiên, còn khá mới mẻ với chúng ta. Việc nắm được cách sử dụng công cụ này sẽ là cầu nối giữa Excel tới Power BI – Một công cụ để làm báo cáo tuyệt vời.

Cách gộp dữ liệu từ nhiều bảng vào 1 bảng sử dụng power query PBI101 – Microsoft Power BI Desktop, Business Intelligence trong tầm tay

Cách Kết Hợp Nhiều Bộ Dữ Liệu Trong Microsoft Excel Bằng Power Query

Tổng Quan Power Query: Giới Thiệu Về Công Cụ Dữ Liệu Mạnh Nhất Của Excel

Lý Do Sử Dụng Microsoft Power Query Cho Excel

Enabling Power Pivot Excel 2022

Nâng Cấp Mô Hình Dữ Liệu Power Pivot Cho Excel 2013 Hoặc Excel 2022

Bạn đang đọc nội dung bài viết Hướng Dẫn Sử Dụng Power Query Để Chuẩn Hoá Dữ Liệu trên website Beiqthatgioi.com. Hy vọng một phần nào đó những thông tin mà chúng tôi đã cung cấp là rất hữu ích với bạn. Nếu nội dung bài viết hay, ý nghĩa bạn hãy chia sẻ với bạn bè của mình và luôn theo dõi, ủng hộ chúng tôi để cập nhật những thông tin mới nhất. Chúc bạn một ngày tốt lành!

Yêu thích 2143 / Xu hướng 2233 / Tổng 2323 thumb
🌟 Home
🌟 Top