Top 9 # Xem Nhiều Nhất Trang Bi Bua Bang Trong Lmht Mới Nhất 1/2023 # Top Like | Beiqthatgioi.com

Hàm Edate Trong Power Bi Dax

Trong bài viết này chúng ta sẽ cùng Học Excel Online tìm hiểu về cách sử dụng hàm EDATE trong Power BI. Đây là một hàm thường gặp trong nhóm hàm làm việc với thời gian.

Hàm EDATE giúp trả về giá trị thời gian (đủ ngày, tháng, năm) cách thời điểm được chọn theo khoảng thời gian tương ứng với số tháng được chọn.

Cách dùng / cấu trúc

Hàm có 2 tham số bắt buộc phải nhập.

Hàm EDATE trong Power BI giống với hàm EDATE trong Excel.

Là số nguyên. Nếu nhập số có phần thập phân, hàm sẽ tính với số phần nguyên, phần thập phân bị cắt bỏ (không làm tròn).

Nếu là số dương, kết quả sẽ là thời điểm sau ngày làm mốc.

Nếu là số âm, kết quả sẽ là thời điểm trước ngày làm mốc.

Giá trị trả về

Là giá trị thời gian có đủ ngày, tháng, năm (dữ liệu đúng định dạng Date-Time). Giá trị này có đặc điểm:

Có số ngày tương ứng với số ngày ở thời điểm mốc nếu ngày đó có tồn tại.

Nếu ngày ở thời điểm kết quả không tồn tại (ví dụ ngày 30 tháng 2) thì sẽ chỉ lấy đến ngày gần nhất có tồn tại (ví dụ ngày 28 tháng 2)

Trường hợp giá trị thời gian bị sai, không nhận dạng được (số âm, số tháng lớn hơn 12) thì hàm không cho kết quả.

Nếu thiết lập là DD/MM/YYYY (hay D/M/YYYY) là Ngày trước, Tháng sau.

Nếu thiết lập là MM/DD/YYYY (hay M/D/YYYY) là Tháng trước, Ngày sau.

Xác định ngày trong các ví dụ sau:

=EDATE(“1-8-2019” , 3) sẽ cho kết quả là ngày 01/11/2019 với thiết lập thời gian mặc định là DD/MM/YYYY

=EDATE( DATE(2019, 1, 30), 1 ) sẽ cho kết quả là ngày 28/02/2019

(vì ngày 30/2/2019 không tồn tại nên tính tới ngày gần nhất là 28/2/2019)

Một số hàm tương tự làm việc với đối tượng thời gian khác:

Tạo ra 1 giá trị thời gian từ các tham số năm, tháng, ngày đã biết trước: Hàm DATE

Tính khoảng cách thời gian giữa 2 thời điểm: Hàm DATEDIFF

Chuyển đổi giá trị ngày dạng Text về đúng dạng thời gian: Hàm DATEVALUE

Data Model Trong Power Bi Là Gì?

Nếu bạn không biết (hoặc không chắc chắn) Data Model trong Power BI là gì, bài viết này dành cho bạn.

Data Model trong Power BI là gì?

Mình đã từng thấy rất nhiều người lúng túng và chưa biết “data model” là gì, và thực sự điều này hoàn toàn dễ hiểu thôi, data model hay tạm dịch ra tiếng việt là “mô hình dữ liệu” là một khái niệm xa lạ với hầu hết những bạn business, chưa tiếp xúc nhiều với các khái niệm trong ngành IT / công nghệ. Trong bài viết này, mình sẽ giải thích về data model một cách dễ hiểu cho các bạn.

Data model là gì?

Data model nói một cách ngắn gọn là một tập hợp:

Các bảng dữ liệu:

bảng dữ liệu này bao gồm một hoặc nhiều cột được load vào trong Power BI (thông qua Power Query) vì một lý do nhất định (Chúng ta không load thừa dữ liệu từ nguồn nếu không có lý do làm vậy)

bảng dữ liệu này bao gồm một hoặc nhiều dòng được load vào trong Power BI (thông qua Power Query) vì một lý do nhất định (Chúng ta không load thừa dữ liệu từ nguồn mà không có lý do cụ thể)

Các mối quan hệ giữa các bảng được load vào cùng data model

Các công thức (measures) được viết ra để tính toán business logic, các chỉ số trong doanh nghiệp (ví dụ: margin, cost) bao gồm:

Công thức và các định dạng áp dụng cho kết quả của công thức

Tên chỉ số kinh doanh được gán cho công thức (Measure Name)

Tất cả những thành phần trên có thể được gọi là “Mô hình dữ liệu trong Power BI” (Điều này cũng đúng cho Analysis Service Tabular, Power Pivot trong Excel, và nhiều công cụ BI khác)

Công cụ BI dựa trên data model

Power BI là một công cụ báo cáo dựa trên mô hình dữ liệu, mặc dù không phải công cụ BI nào cũng dựa trên mô hình dữ liệu để làm việc. Một ví dụ cho công cụ không sử dụng mô hình dữ liệu để làm việc là SQL Server Reporting Services (SSRS). Đối với những công cụ BI dạng này, người sử dụng (chúng ta) cần viết các câu truy vấn để truy vấn dữ liệu tại nguồn dữ liệu (thường sử dụng ngôn ngữ SQL), sau đó kết quả của câu truy vấn sẽ được sử dụng ở trong báo cáo. Các công cụ này thường có giao diện giúp người dùng có thể “kéo thả” các thành phần để tạo ra báo cáo hoặc sử dụng một ngôn ngữ truy vấn dữ liệu như T-SQL để lấy dữ liệu cho báo cáo.

Một ví dụ nữa về công cụ BI không dựa trên mô hình dữ liệu mà có thể các bạn đã rất quen thuộc đó là Excel. Trong Excel, các bảng tính vừa là nơi lưu trữ dữ liệu, vừa là nơi nhập công thức tính toán business logic, vừa là nơi xây dựng các báo cáo.

Không có gì sai khi chúng ta sử dụng Excel hay SQL như một công cụ BI, chỉ là cách tiếp cận và giải quyết vấn đề khác nhau. Tới thời điểm hiện tại, có thể nói rằng vấn đề lớn nhất khi sử dụng các công cụ báo cáo – reporting tools không dựa trên mô hình dữ liệu là tốc độ tạo ra những báo cáo mới, bởi vì, thường thì mỗi khi cần báo cáo mới, chúng ta cần chuẩn bị lại từ đầu.

Một công cụ báo cáo như Power BI sẽ có những lợi ích là:

Khả năng tái sử dụng mô hình dữ liệu cho những nhu cầu báo cáo trong tương lai mà không nhất thiết phải truy vấn lại dữ liệu.

Bớt mang tính “kỹ thuật” hơn cho business user (thường quen làm việc với Excel) và cũng chưa làm việc với SQL bao giờ.

Từ ít tới rất ít khi phải dùng tới khả năng coding nếu data model đã hỗ trợ đủ cho nhu cầu báo cáo, trực quan hoá dữ liệu.

Tại sao chúng ta cần data model trong Power BI?

Một số bạn quen làm việc từ Excel, tự tin với khả năng Excel của mình và bắt đầu làm việc với Power BI: bạn có dữ liệu, có Power BI. Nhưng tới đây, có gì đó chưa ổn, mặc dù có dữ liệu, với dữ liệu đó bình thường trong Excel bạn đã có thể bắt đầu viết công thức, đưa vào Pivot Table và tạo ra các báo cáo biểu đồ thật nhanh chóng. Với Power BI, cách tiếp cận sẽ khác. Nếu bạn sử dụng cách tiếp cận từ Excel và đem qua áp dụng vào Power BI, chắc chắn sẽ có những khó khăn: công thức đưa ra kết quả không như mong muốn, chưa nhận ra được “Intelligence” từ dữ liệu, báo cáo bị chậm. Dù như thế nào, nhiều khả năng vấn đề của bạn nằm ở data model.

Cách đơn giản nhất để tạo ra Data Model trong Power BI và Power Pivot là load dữ liệu chưa xử lý từ nguồn, định nghĩa các mối quan hệ, và bắt đầu thiết kế báo cáo. Với các làm này, đôi khi bạn sẽ gặp phải vấn đề như có quá nhiều bảng không cần thiết, độ chi tiết/độ phân giải của dữ liệu khác nhau (different level of granularity).

Một data model tốt sẽ:

Làm cho báo cáo nhanh hơn

Code DAX đơn giản hơn

Dễ bảo trì, nâng cấp hơn

Model View trong Power BI Desktop

Trong Power BI Desktop, bạn có thể thấy chức năng “model view”.

Trong ảnh trên, chúng ta có thể thấy được:

Các bảng dữ liệu

Các cột trong bảng dữ liệu

Mối quan hệ giữa các bảng dữ liệu (nếu tồn tại)

Loại mối quan hệ giữa các bảng dữ liệu (tất cả các mối quan hệ trong data model phía trên ở dạng “1 – nhiều” hay “1 – *”)

Hướng của các bộ lọc thể hiện trên đường nối giữa các bảng dimension table và fact table

Thứ mà bạn chưa nhìn thấy trong data model này là các Measures (Là các công thức tính toán các chỉ số từ dữ liệu)

Measure là một phần của Data model

Trong bảng trên, cột được đánh dấu màu đỏ thể hiện tổng giá trị của một đơn hàng (mỗi dòng là một đơn hàng). Chúng ta có một vài nhận định như sau:

Nếu chúng ta tính tổng của cột ExtendedAmount, chúng ta sẽ có được tổng giá trị của các đơn hàng

Nếu chúng ta đếm số giá trị trong cột ExtendedAmount, chúng ta sẽ có số lượng các đơn hàng

Nếu chúng ta tính giá trị trung bình cho cột ExtendedAmount, chúng ta sẽ có giá trị trung bình của các đơn hàng

Nếu chúng ta tìm thấy giá trị lớn nhất trong cột ExtendedAmount, giá trị này sẽ thể hiện đơn hàng mang tới cho chúng ta nhiều doanh thu nhất

Power BI có thể tính toán những con số trên sử dụng DAX hoặc không sử dụng DAX, tuy nhiên bản thân Power BI sẽ không biết được ý nghĩa trong business của những con số trên. Chúng ta sẽ là người làm việc này, gán tên cho mỗi chỉ số được Power BI tính toán, định dạng kết quả trả về bởi Power BI. Điều này được tiến hành bằng cách sử dụng Measures và công thức DAX như sau:

Total Sales Value = SUM(Sales[ExtendedAmount]) format Currency, 0 decimals Total Line Items = COUNT(Sales[ExtendedAmount]) format whole number, comma separated Average Line Item Value = AVERAGE(Sales[ExtendedAmount]) format Currency, 2 decimals Maximum Line Item Value = MAX(Sales[ExtendedAmount]) format Currency, 2 decimals

Như vậy, qua bài viết này, các bạn đã có những khái niệm đầu tiên về Data Model trong Power BI, đây là một concept quan trọng trong việc ứng dụng Power BI, hi vọng các bạn sẽ dành nhiều thời gian cho việc xây dựng mô hình dữ liệu và có được những báo cáo nhanh, đẹp, hiệu quả. Đừng quên tham khảo khoá học Power BI – Business Intelligence trong tầm tay của Thanh

Kí Tự Đặc Biệt Mobile Legends :Bang Bang ❤️❤️❤️ Số 1️⃣ 2022

KÍ TỰ ĐẶC BIỆT MOBILE LEGENDS : Bang Bang ❤️❤️❤️ của VNG, với những bảng kí tự chất nhất dùng cho mọi người chơi tựa game này để ghép tên cho nhân vật của mình. Với những kí tự mới, mọi người tha hồ sử dụng tạo nên nhiều mẫu tên ấn tượng nhất.

Đẹp, độc và lạ khi dùng những kí tự đặc biệt để ghép tên mà có lẻ các bạn chưa bao nghĩ đến công cụ này đấy.

Game Mobile Legends: Bang Bang của VNG là gì?

Mobile Legends: Bang Bang là một dòng game Moba, đi theo lối chơi khá giống với LOL hay Liên Quân Mobile trên cả 2 nền tảng Android lẫn IOS. Với nhiệm vụ của người chơi, đó chính là bảo vệ căn cứ của mình và phá hủy toàn bộ căn cứ của kẻ địch.

Tuy mới ra mắt người chơi, nhưng Mobile Legends: Bang Bang lại có sức hút mạnh mẽ đối với người chơi mà điển hình là qua số lượng người chơi tham gia tăng chóng mặt.

Bảng kí tự đặc biệt đẹp game Mobile Legends

Khá giống với các tựa game khác, thì mới đây bảng kí tự đặc biệt game Mobile Legends: Bang Bang chính thức được áp dụng vào việc ghép tên cho nhân vật hay trao đổi với nhau qua hệ thống chat giữa người chơi với nhau.

Chính vì điều này, rất nhiều người chơi thường hay thắc mắc rằng tại sao chúng tôi thường thấy có những cái tên lại đẹp đến như vật.

Cách viết tên kí tự đặc biệt trong Mobile Legends: Bang Bang

Bước 1: Nhập cái tên mà mình mong muốn.

Bước 2: Chọn các kí tự đặc biệt.

Bước 3: Nhấn vào tạo tên và tận hưởng thôi.

Quá đơn giản phải không nào các bạn?

Các kí tự đặc biệt trong game Mobile Legends: Bang Bang

Ngoài công cụ trên, các bạn còn có thể sưu tầm thêm những kí tự đặc biệt trong game Mobile Legends: Bang Bang bên dưới để áp dụng vào mục đích sử dụng của mình.

Mẫu kí tự đặc biệt game Mobile Legends: Bang Bang mới

☛ ☚ ☜ ☝ ☞ ☟ ⌚ ๑ ۩ £ ⊗ ⊕ ❍ ❏ ❐ ❑ ❒ ■ □ ▢ ► ◄ ▲ △ ▼ ▽ ◆ ◇ ○ ◎ ● * ◯ Δ ◕ ◔ ⌘ ︵ ︶ ︷ ︸ ︹ ︺ ︽ ︾ ︿ ﹀ 〈 〉「 」 · ¨ ¯ ≡ ჻ ┄ ┅ ┆ ┇ ┈ ┉ ┊ ┋ ⋮ ⋯ ⋰ ⋱ ─ ━ │ ┃┌ ┐ ┍ ┑ ┎ ┒ ┏ ┓ └ ┘ ┕ ┙ ┖ ┚ ┗ ┛ ┞ ┟ ┢ ┡ ┦ ┧ ┩ ┪ ┣ ┫┝ ┥┠ ┨├ ┤ ┬ ┭ ┮ ┯ ┰ ┱ ┲ ┳ ┴ ┵ ┶ ┷ ┸ ┹ ┺ ┻ ┼ ┽ ┾ ┿ ╀ ╁ ╂ ╃ ╄ ╅ ╆ ╇ ╈ ╉ ╊ ╋ ╌ ╍ ╎ ╏ ═ ║ ╒ ╓ ╔ ╕ ╖ ╗ ╘ ╙ ╚ ╛ ╜ ╝ ╞ ╟ ╠ ╡ ╢ ╣ ╤ ╥ ╦ ╧ ╨ ╩ ╪ ╫ ╬ ╭ ╮ ╯ ╰ ╱ ╲ ╳ ╴ ╵ ╶ ╷ ╸ ╹ ╺ ╻ ≡ ≢ ≣ ≤ ≥ ≦ ≧ ≨ ≩ ≪ ≫ ≭ ≮ ≯ ≰ ≱ ≲ ≳ ≴ ≵ ≶ ≷ ≸ ≹ ≺ ≻ ≼ ≽ ≾ ≿ ⊀ ⊁ ⊂ ⊃ ⊄ ⊅ ⊆ ⊇ ⊈ ⊉ ⊊ ⊋ ⊏ ⊐ ⊑ ⊒ ⊕ ⊖ ⊗ ⊘ ⊙ ⊚ ⊛ ⊜ ⊝ ⊞ ⊟ ⊠ ⊡ ⊢ ⊣ ⊤ ⊥ ⊦ ⊧ ⊨ ⊩ ⊪ ⊫ ⊬ ⊭ ⊮ ⊯ ⊰ ⊱ ⊲ ⊳ ⊴ ⊵ ⊶ ⊷ ⊸ ⊹ ⊺ ⊻ ⊼ ⊽ ⊾ ⊿ ⋀ ⋁ ⋂ ⋃ ⋄ ⋅ ⋆ ⋇ ⋈ ⋉ ⋊ ⋋ ⋌ ⋍ ⋎ ⋏ ⋐ ⋑ ⋒ ⋓ ⋔ ⋖ ⋗ ⋘ ⋙ ⋚ ⋛ ⋜ ⋝ ⋞ ⋟ ⋠ ⋡ ⋢ ⋣ ⋤ ⋥ ⋦ ⋧ ⋨ ⋩ ⋪ ⋫ ⋬ ⋭

Một số tên kí tự đặc biệt gợi ý trong game Mobile Legends: Bang Bang

.^Linh^.

♚¬MʏℒՕvɛ

ツTɧưℳ¡n®

Jerry☆Trang

➻❥︵ℳai

¹št Peace‿✶

♡✡ßeel✡♡

Bⓞ彡★★

★Paiɴ

๖ViiVii

Ąŋɧ

▲ℑ↭Rσy

♔⌒βοοrjη#2

♚Cún

I’AM☞CoCo

¥=Ken=¥

¹էrái⇜Էim

✿Sɧɣɳ

♚๖ۣۜJ℮rry

-Yếng☠❣

◇◆ขไ◇◆

☞Vợ★Dâm

₆₇₈₉LINH

Bocute‿✿

☠ми⁰⁰⋆

➻❥ℛȇɳ༉➅➈

Boss‿❤PRO

❥︵₷ilεnէ…

➻❥ℵóα❣

♚➻Giang~²º

❄Mèo

Շ¡ŧαήɨα

✎⌢Pisces

❂Jun

☂Gấu❦Baby﹏ღ

❖ℜamie﹏❣

☠TễuTíTởn

➻❥︵Čĥiέň

☆Đồng☆ Tháp☆

➻❥︵Aɳɧ﹏❣

ℳα☠ℳúp۶

ðằɴg¸

★Escape.

kidnhi$

乂ù☣ℰ¡℩℩ⅈ乂ù

Շάoɣɬế✚

✎﹏KußuįĐz

☠Zoro‿ღ

♚❍αɴɧ

ʚYuɞ

✿ℳy

En”*s

NiNi..T®âm

☞Kunツβựα

Ƭí✾ℋaɱăɳ

╰☜Tẹt☞╯

Kí tự đặc biệt trong Mobile Legends: Bang Bang ThaoTruong sưu tầm

Các kí tự đặc biệt dùng trong Mobile Legends: Bang Bang mới nhất?

ThaoTruong khẳng định rằng, những kí tự đặc biệt trong game Mobile Legends: Bang Bang đều là mới nhất và cung cấp đến các bạn là hoàn toàn miễn phí.

Thường xuyên cập nhật và đổi mới, nhằm mang đến những điều mới mẻ nhất cho mọi người khi dùng để ghép tên cho nhân vật khi mình cần.

Bình Luận

Trả lời

Power Pivot And Power Bi: The Excel User’S Guide To Dax, Power Query, Power Bi &Amp; Power Pivot In Excel 2010

Microsoft Power BI, including Power Pivot and Power Query, are a set of free add-ons to Excel that allow users to produce new kinds of reports and analyses that were simply impossible before.

This book, printed in full-gorgeous color, gives you an overview of Power BI, Power Pivot and Power Query, and then dives into DAX formulas, the core capability of Power Pivot. Always from the perspective of the Excel audience.

Written by the world’s foremost Power BI bloggers and practitioners, the book’s concepts and approach are introduced in a simple, step-by-step manner tailored to the learning style of Excel users everywhere. The techniques presented allow users to produce, in hours or even minutes, results that formerly would have taken entire teams weeks or months to produce.

This book includes lessons on:-

difference between calculated columns and measures

how formulas can be reused across reports of completely different shapes

how to merge disjointed sets of data into unified reports

how to make certain columns in a pivot behave as if the pivot were filtered while other columns do not

how to create time-intelligent calculations in pivot tables such as “Year over Year” and “Moving Averages” whether they use a standard, fiscal, or a complete custom calendar.

how to leverage Power Query to make your Power Pivot models awesome!

how to use Power BI Desktop and chúng tôi and how they fit into the Excel landscape

The “pattern-like” techniques and best practices contained in this book have been developed and refined over several years of onsite training with Excel users around the world, and the key lessons from those seminars costing thousands of dollars per day are now available to you, within the pages of this easy-to-follow guide. This updated second edition covers new features introduced with Office 2016 and Power BI Desktop.

At PowerPivotPro, I have really enjoyed working with the Power Pivot and Power BI community. This book, with Rob Collie, was an effort to reach out and help an even greater audience. Little did I know what I was signing up for 🙂

It was hard juggling book writing with the training/consulting/travel. But I am glad we persevered. Big thanks to our IndieGoGo crowdfunding supporters, who not only made it possible to print this book in full-gorgeous color, but also inspired us to burn the night oil in writing those last chapters.

I sincerely believe that Power Pivot and Power BI can transform the lives of Excel users worldwide – after all I was one of them. But change is hard, even when it’s for the better. We hope we can help you go from Excel to Power BI with this book and our services at PowerPivotPro.

Power On! -Avi Singh

Power Pivot for Excel and its close cousin Power BI Desktop are Microsoft’s tightly-related pair of revolutionary analytical tools – tools that are fundamentally changing the way organizations work with data. We have repeatedly witnessed the “Power tools” transformative impact on the bottom line – far more robust and elegant than Excel alone, and much more agile and affordable than traditional BI tools. Their shared state of the art calculation engines (DAX and M) turn any PC into an analytical supercomputer, but the real secret is people – these tools are 100% learnable by today’s users of Excel. The data revolution lays not in the hands of an elite few, but in YOUR hands, and we want to help you seize that opportunity.

Rob Collie is an entrepreneur, author, and consultant. He was one of the founding engineers behind Power Pivot at Microsoft and operates the world’s leading Power Pivot/Power BI website, chúng tôi He lives in Indianapolis. Avichal Singh (Avi) is Principal Consultant at PowerPivotPro where he blogs, trains and consults on PowerPivot and Power BI. His past experience includes building large scale Power BI solutions at Microsoft. He lives in Seattle.